Τεχνητή νοημοσύνη και πράσινη ανάπτυξη

Σύντομη περιγραφή εκπαιδευτικού υλικού

Το εκπαιδευτικό υλικό παρουσιάζει τη σχέση της Τεχνητής Νοημοσύνης με την πράσινη ανάπτυξη και τη βιώσιμη μετάβαση, αναδεικνύοντας τόσο τις δυνατότητες όσο και τις προκλήσεις που προκύπτουν από τη χρήση της AI σε περιβαλλοντικές και ενεργειακές εφαρμογές. Αναλύει βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, της βιώσιμης ανάπτυξης και της πράσινης νοημοσύνης, καθώς και τη συμβολή της AI στους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης, στην περιβαλλοντική πολιτική και στη διαχείριση ρύπανσης. Παράλληλα, εξετάζει εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον ενεργειακό τομέα, στα έξυπνα δίκτυα, στα κτίρια, στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, στις βιώσιμες πόλεις, στη γεωργία ακριβείας, στη διαχείριση φυσικών πόρων, στην κυκλική οικονομία και στα έξυπνα συστήματα διαχείρισης αποβλήτων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται επίσης στο Green AI, στην ενεργειακή αποδοτικότητα λογισμικού και υλικού, στο περιβαλλοντικό αποτύπωμα της ΤΝ, καθώς και στις ηθικές, κοινωνικές, τεχνικές και ρυθμιστικές προκλήσεις που συνδέονται με την υπεύθυνη αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βιωσιμότητα.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση της μελέτης του υλικού, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:

• κατανοούν τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, της βιώσιμης ανάπτυξης και της πράσινης νοημοσύνης,
• εξηγούν τη σχέση ανάμεσα στην ψηφιακή μετάβαση, την πράσινη ανάπτυξη και τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης,
• αναγνωρίζουν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της AI ως εργαλείου περιβαλλοντικής προστασίας και βιώσιμης καινοτομίας,
• περιγράφουν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στον ενεργειακό τομέα, στα έξυπνα δίκτυα, στα κτίρια και στη βελτίωση της ενεργειακής αποδοτικότητας,
• κατανοούν βασικές εφαρμογές νευρωνικών δικτύων, LSTM, CNN και αλγορίθμων πρόβλεψης σε ενεργειακά δεδομένα και χρονοσειρές,
• εξηγούν πώς η AI μπορεί να υποστηρίξει την πρόβλεψη ενεργειακών φορτίων και την ενσωμάτωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας,
• αναγνωρίζουν εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στις έξυπνες πόλεις, στον αστικό σχεδιασμό, στις πράσινες και μπλε υποδομές και στην αντιμετώπιση του αστικού θερμικού νησιού,
• κατανοούν τη συμβολή της AI στην κυκλική οικονομία, στη διαχείριση αποβλήτων και στη βελτιστοποίηση της χρήσης πόρων,
• περιγράφουν εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γεωργία ακριβείας, στην παρακολούθηση καλλιεργειών και στη διαχείριση υδάτινων πόρων,
• αξιολογούν το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της ίδιας της Τεχνητής Νοημοσύνης και τη σημασία του Green AI,
• αναγνωρίζουν τεχνικές βελτιστοποίησης, όπως ενεργειακή μέτρηση, αποδοτικό inference, επιλογή γλωσσών/πλαισίων, κβαντισμός και pruning,
• εντοπίζουν βασικές ηθικές, κοινωνικές και τεχνικές προκλήσεις, όπως αλγοριθμική προκατάληψη, ανισότητες, διαφάνεια, εξηγησιμότητα και ασφάλεια,
• κατανοούν το ευρωπαϊκό και διεθνές ρυθμιστικό πλαίσιο που συνδέεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, την προστασία δεδομένων και την πράσινη μετάβαση,
• αξιολογούν τις μελλοντικές τάσεις, όπως η παραγωγική ΤΝ, η κβαντική υπολογιστική και η ανάγκη διεπιστημονικής συνεργασίας για υπεύθυνη και βιώσιμη αξιοποίηση της AI.