ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΓΡΟΤΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

Σύντομη περιγραφή εκπαιδευτικού υλικού

Το εκπαιδευτικό υλικό παρουσιάζει τη σύγχρονη ψηφιακή, έξυπνη και ακριβείας γεωργία ως ολοκληρωμένη προσέγγιση για τη βελτίωση της αγροτικής παραγωγής, τη μείωση του κόστους και τον περιορισμό των περιβαλλοντικών επιπτώσεων. Αναλύει τον τρόπο με τον οποίο οι νέες τεχνολογίες, όπως τα Παγκόσμια Συστήματα Προσδιορισμού Θέσης, τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών, οι αισθητήρες, τα drones, τα γεωργικά ρομπότ, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, μπορούν να βοηθήσουν τον παραγωγό να λαμβάνει πιο ακριβείς και τεκμηριωμένες αποφάσεις.

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη Γεωργία Ακριβείας και στη διαχείριση της χωρικής και χρονικής παραλλακτικότητας των αγρών, ώστε οι εισροές, όπως λιπάσματα, φυτοφάρμακα, σπόροι και αρδευτικό νερό, να εφαρμόζονται ανάλογα με τις πραγματικές ανάγκες κάθε τμήματος του αγρού. Παρουσιάζονται επίσης τεχνικές τηλεπισκόπησης, δείκτες βλάστησης, χαρτογράφηση παραγωγής, ηλεκτρική αγωγιμότητα εδάφους, ζώνες διαχείρισης, μεταβλητές δόσεις εφαρμογής και γεωστατιστικές μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων.

Το υλικό εξετάζει ακόμη την Έξυπνη Γεωργία μέσα από την αξιοποίηση προηγμένων τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών, όπως IoT, cloud computing, μηχανική όραση, μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση, δίκτυα επικοινωνίας και γεωργικά ρομπότ. Παράλληλα, αναδεικνύει τα οικονομικά, παραγωγικά και περιβαλλοντικά οφέλη της ψηφιακής μετάβασης στον αγροτικό τομέα, καθώς και τις προκλήσεις που σχετίζονται με το κόστος, την εκπαίδευση των αγροτών, τη διαλειτουργικότητα των συστημάτων, την ασφάλεια δεδομένων, τη συνδεσιμότητα και την ευρεία υιοθέτηση των τεχνολογιών αυτών.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση της μελέτης του υλικού, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:

• κατανοούν την έννοια της ψηφιακής, έξυπνης και ακριβείας γεωργίας,
• εξηγούν τη σημασία της τεχνολογίας για τη βελτιστοποίηση της αγροτικής παραγωγής,
• αναγνωρίζουν τον ρόλο της έξυπνης γεωργίας στη μείωση του κόστους και του περιβαλλοντικού αποτυπώματος,
• διακρίνουν τις βασικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στον αγροτικό τομέα, όπως GPS, GIS, αισθητήρες, drones, ρομπότ και IoT,
• κατανοούν τη λειτουργία των Παγκόσμιων Συστημάτων Προσδιορισμού Θέσης και τη χρήση τους στην καθοδήγηση γεωργικών μηχανημάτων,
• εξηγούν τη χρησιμότητα των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τη συλλογή, ανάλυση και απεικόνιση χωρικών δεδομένων,
• αναγνωρίζουν διαφορετικούς τύπους αισθητήρων και τη συμβολή τους στην παρακολούθηση εδάφους, καλλιεργειών, νερού, καιρικών συνθηκών και εξοπλισμού,
• περιγράφουν τις βασικές εφαρμογές των drones στη γεωργία, όπως χαρτογράφηση, ψεκασμοί, φύτευση, παρακολούθηση καλλιεργειών και αντιμετώπιση παγετού,
• κατανοούν τον ρόλο της ρομποτικής και των farmbots στην αυτοματοποίηση αγροτικών εργασιών,
• εξηγούν την έννοια της χωρικής και χρονικής παραλλακτικότητας των αγρών,
• κατανοούν τη σημασία των ζωνών διαχείρισης για την εφαρμογή της Γεωργίας Ακριβείας,
• αναγνωρίζουν τις εφαρμογές μεταβλητών δόσεων εισροών σε λίπανση, φυτοπροστασία, σπορά και άρδευση,
• αξιολογούν πώς η ορθολογική χρήση εισροών συμβάλλει στην αύξηση της παραγωγικότητας και στην προστασία του περιβάλλοντος,
• κατανοούν τη σημασία της χαρτογράφησης παραγωγής και της βαθμονόμησης αισθητήρων,
• εξηγούν την έννοια της ηλεκτρικής αγωγιμότητας του εδάφους και τη σχέση της με βασικές εδαφικές ιδιότητες,
• περιγράφουν τη χρήση της τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση της υγείας των καλλιεργειών,
• αναγνωρίζουν βασικούς δείκτες βλάστησης, όπως NDVI, NDWI, NDMI, GNDVI, SAVI και EVI,
• κατανοούν τη χρήση Ψηφιακών Μοντέλων Εδάφους και εδαφολογικών χαρτών στη διαχείριση γεωργικών εκτάσεων,
• εξηγούν τη σημασία των μετεωρολογικών δεδομένων και των οργάνων μέτρησης για τη λήψη γεωργικών αποφάσεων,
• κατανοούν την αρχιτεκτονική του Internet of Things στη γεωργία και τον τρόπο μετάδοσης δεδομένων,
• αναγνωρίζουν τη σημασία των Big Data και των Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων για τεκμηριωμένη διαχείριση της παραγωγής,
• περιγράφουν βασικά δίκτυα και πρωτόκολλα επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στην έξυπνη γεωργία,
• κατανοούν τον ρόλο του cloud computing και της έννοιας Agriculture as a Service,
• αναγνωρίζουν εφαρμογές μηχανικής όρασης, μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης στη γεωργική παραγωγή,
• αξιολογούν τα οικονομικά οφέλη της έξυπνης γεωργίας για τους παραγωγούς,
• αναγνωρίζουν βασικά εμπόδια υιοθέτησης των νέων τεχνολογιών, όπως κόστος, ανάγκη εκπαίδευσης, τεχνική πολυπλοκότητα και ασυμβατότητα συστημάτων,
• συνδέουν τη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών με τη βιώσιμη ανάπτυξη, την κλιματική ανθεκτικότητα και τη σύγχρονη αγροτική επιχειρηματικότητα.