Green τεχνητή νοημοσύνη και βιώσιμη καινοτομία

Σύντομη περιγραφή εκπαιδευτικού υλικού

Το εκπαιδευτικό υλικό παρουσιάζει τη σχέση της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη βιώσιμη καινοτομία, δίνοντας έμφαση στη μετάβαση από τη Red AI, δηλαδή την ενεργοβόρα και υπολογιστικά απαιτητική ΤΝ, στη Green AI, η οποία στοχεύει στην ενεργειακή αποδοτικότητα, στη μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος και στην υπεύθυνη χρήση πόρων. Αναλύει τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, το οικολογικό κόστος των ψηφιακών υποδομών, τις μεθόδους μέτρησης του αποτυπώματος άνθρακα, καθώς και τεχνικές βελτιστοποίησης, όπως το pruning, η κβαντοποίηση και η μεταφορά μάθησης.

Παράλληλα, το υλικό εξετάζει τις αρχές της βιωσιμότητας, της πράσινης χημείας, της ανάλυσης κύκλου ζωής, των περιβαλλοντικών προτύπων, των ανανεώσιμων πρώτων υλών, της βιομηχανικής οικολογίας και των πράσινων υποδομών. Επιπλέον, παρουσιάζει τη στρατηγική διοίκηση της καινοτομίας, τα επιχειρηματικά οικοσυστήματα, τους συνεργατικούς σχηματισμούς, τη βιομηχανική συμβίωση και τους μηχανισμούς χρηματοδότησης καινοτόμων επιχειρήσεων. Τέλος, αναδεικνύει πρακτικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της βιώσιμης καινοτομίας σε έξυπνες πόλεις, πολιτιστική κληρονομιά, Βιομηχανία 4.0, έξυπνα κτίρια, διαχείριση ενέργειας, logistics και εφοδιαστική αλυσίδα.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση της μελέτης του υλικού, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:

• κατανοούν τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Green AI, της Red AI και της βιώσιμης καινοτομίας,
• αναγνωρίζουν το ενεργειακό και περιβαλλοντικό αποτύπωμα των συστημάτων ΤΝ και των ψηφιακών υποδομών,
• εξηγούν τη σημασία της μετάβασης από την αποκλειστική επιδίωξη ακρίβειας στη βιώσιμη και ενεργειακά αποδοτική ΤΝ,
• περιγράφουν βασικές μεθόδους μέτρησης περιβαλλοντικού κόστους, όπως το αποτύπωμα άνθρακα, η κατανάλωση ενέργειας, το υδατικό αποτύπωμα και η ανάλυση κύκλου ζωής,
• κατανοούν τις αρχές της Green AI, όπως η ενεργειακή αποδοτικότητα, η αλγοριθμική βελτιστοποίηση και η υπεύθυνη χρήση πόρων,
• αναγνωρίζουν τεχνικές βελτιστοποίησης μοντέλων, όπως η συμπίεση, το κλάδεμα, η κβαντοποίηση και η μεταφορά γνώσης,
• εξηγούν τη σημασία της πράσινης χημείας, της πράσινης μηχανικής, των ανανεώσιμων πρώτων υλών και της βιομάζας στη βιώσιμη ανάπτυξη,
• κατανοούν τη χρήση περιβαλλοντικών προτύπων και συστημάτων διαχείρισης, όπως ISO 14001 και EMAS,
• περιγράφουν τον ρόλο της βιομηχανικής οικολογίας, της βιομηχανικής συμβίωσης και των βιώσιμων βιομηχανικών οικοσυστημάτων,
• αναλύουν διαφορετικούς τύπους καινοτομίας, όπως σταδιακή, ριζοσπαστική, αρχιτεκτονική και αποδιαρθρωτική καινοτομία,
• κατανοούν τη μετάβαση από την κλειστή στην ανοικτή καινοτομία και τη σημασία των συνεργατικών σχηματισμών,
• αναγνωρίζουν βασικούς μηχανισμούς χρηματοδότησης καινοτομίας, όπως επιχειρηματικούς αγγέλους, κεφάλαια επιχειρηματικών συμμετοχών, crowdfunding, ψηφιακές πλατφόρμες και εθνικά χρηματοδοτικά εργαλεία,
• περιγράφουν πρακτικές εφαρμογές της ΤΝ σε έξυπνες πόλεις, έξυπνα κτίρια, Βιομηχανία 4.0, πολιτιστική κληρονομιά, logistics και εφοδιαστική αλυσίδα,
• αξιολογούν τεχνικά, οικονομικά και κοινωνικά εμπόδια στην υλοποίηση πράσινων και έξυπνων εφαρμογών,
• αντιλαμβάνονται τη σημασία της διακυβέρνησης, της διαλειτουργικότητας, της ποιότητας δεδομένων, της διαφάνειας και της κοινωνικής αποδοχής στη βιώσιμη ψηφιακή μετάβαση.